ফাঁকা ফ্রেমের সতর্কবার্তা: স্পোর্টস ডেটা, ব্লকচেইন অখণ্ডতা এবং বানানো বিশ্লেষণের ফাঁদ

একটা বিশ্লেষণ ফাইল আমার হাতে এল সপ্তাহের শুরুতে। নয়টা বড় অধ্যায়। প্রতিটা অধ্যায়ে টেবিল, চেকলিস্ট, ঝুঁকির ম্যাট্রিক্স — গঠনটা নিখুঁত, যেন একজন অভিজ্ঞ সম্পাদক এক ঘণ্টা ধরে যত্ন নিয়ে সাজিয়েছেন। কিন্তু লাইন ধরে পড়তে গিয়ে থমকে গেলাম। প্রতিটা ঘরে একই বাক্য ফিরে ফিরে আসছে: “তথ্য অপর্যাপ্ত।” কোনো দল নেই, কোনো খেলোয়াড় নেই, কোনো ম্যাচ নেই, কোনো সূত্র নেই। ফর্ম পূর্ণ, বিষয়বস্তু শূন্য।

খুলনায় বসে চৌত্রিশ বছর ধরে আমি ফ্রেম ধরে ধরে ফুটবল পড়েছি। একটা জিনিস শিখেছি — সবচেয়ে বিপজ্জনক মুহূর্ত হলো তখন, যখন একটা সিস্টেম কিছু বানিয়ে ফেলে, আর চারপাশের কেউ তা খেয়াল করে না। ওই ফাঁকা ফাইলটা আসলে একটা সতর্কবার্তা। স্পোর্টস ডেটার দুনিয়ায় আজ প্রতি সেকেন্ডে, প্রতি ম্যাচে ঠিক এই জিনিসটাই ঘটছে।

প্রসঙ্গ: ডেটার অদৃশ্য ইঞ্জিন

আধুনিক ফুটবলে একটা বল মাঠে গড়ানোর আগেই ডেটা তৈরি হয়ে যায়। স্টেডিয়ামের ছাদে বসানো অপটিক্যাল ট্র্যাকিং ক্যামেরা সেকেন্ডে কুড়ি বার খেলোয়াড়ের অবস্থান মাপে। সাইডলাইনে বসা স্পটার হেডার, থ্রো-ইন, ফাউল হাতে ট্যাপ করেন। এই কাঁচামাল কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে চলে যায় ডেটা সরবরাহকারী কোম্পানির সার্ভারে, সেখান থেকে সম্প্রচারক, সংবাদমাধ্যম, ক্লাবের বিশ্লেষণ বিভাগ, আর সবচেয়ে নীরবে — বাজি ধরার বাজার।

এই প্রবাহটা বোঝার জন্য একটা সংখ্যা মনে রাখা দরকার। ২০০১ সালে যাত্রা শুরু করা স্পোর্টরাডার ২০২১ সালের সেপ্টেম্বরে মার্কিন নাসডাক এক্সচেঞ্জে তালিকাভুক্ত হয় — অর্থাৎ লাইভ স্পোর্টস ডেটা আজ একটি পুঁজিবাজারে দাম পায়। সূত্রের প্রেক্ষাপট এটাই: ফুটবলের কাঁচা তথ্য আর খেলার মধ্যে দাঁড়িয়ে থাকা কোম্পানিগুলো এখন শুধু তথ্য বিক্রি করে না, তারা খেলার অর্থনীতির কেন্দ্রে বসে গেছে।

লাইভ ডেটা যখন সরাসরি বাজি কোম্পানির পেটে ঢুকে যায়, তখন ম্যাচ আর ম্যাচ থাকে না। আমি একে বলি ট্রেডিং ফ্লোর। গোলের আগে-পরে অডস কয়েক সেকেন্ডে লাফায়; ডেটা সরবরাহকারী কেউ ফিডে দেরি করলে লাখ লাখ টাকার পজিশন ঝুলে পড়ে। বিশ্লেষক হিসেবে আমার আগ্রহ সেখানেই শেষ, কারণ এই ব্যবস্থায় খেলোয়াড়টা আর বিষয় নয়, সে একটা টিক।

তবু ডেটা নিজে খারাপ নয়। আধুনিক বিশ্লেষণের যে ভাষা — xG (প্রত্যাশিত গোল), PPDA (প্রতি প্রতিরক্ষামূলক অ্যাকশনে বিপক্ষের পাস), পাস-সম্পূর্ণতার হার — এসব ছাড়া আমি একটা ম্যাচের গঠন ব্যাখ্যা করতে পারি না। ২০১৭ সালের চ্যাম্পিয়ন্স লিগ ফাইনালে রিয়াল মাদ্রিদ ৪-১ জেতার পর আমি বারোটা ফ্রেম থামিয়ে জিদানের ৪-৩-১-২ ডায়মন্ড কীভাবে ইসকোকে ইতালিয়ান দলের দুই মিডফিল্ডারের মাঝখানে বসিয়ে ছিঁড়ে দিল, সেটা দেখিয়েছিলাম। ওই থ্রেড ৪৮ ঘণ্টায় ১ লাখ ৮০ হাজার ভিউ পায়। প্রমাণ হলো — মানুষ ফ্রেম চায়, হট টেক চায় না।

সমস্যাটা ডেটায় নয়। সমস্যাটা হলো ডেটা থেকে তৈরি হওয়া বিশ্লেষণে, যেখানে কেউ কেউ ফ্রেম না থাকলেও ফ্রেম বানিয়ে ফেলে।

মূল বিশ্লেষণ: শূন্য আউটপুট আসলে কী বলছে

আমার হাতে আসা ওই ফাইলটা নয়টা অধ্যায়ে ভাগ করা ছিল। প্রতিটি অধ্যায় আধুনিক ফুটবল বিশ্লেষণের একটা ব্যাকরণ — কৌশল ও প্রযুক্তি, ক্লাবের অর্থ ও ট্রান্সফার বাজার, ফলাফল ও জনমতের চক্র, লিগের মানচিত্র ও দলের অবস্থান, নিয়ম ও নিয়ন্ত্রণ, ব্যবস্থাপনা ও ড্রেসিংরুম, ঝুঁকির প্রোফাইল, মিডিয়া আখ্যান, আর শিল্পের সংক্রমণ পথ। এই নয়টা স্তম্ভ আজকের যেকোনো পেশাদার প্রতিবেদনের কাঠামো।

কিন্তু ফাইলের প্রতিটি স্তম্ভে উত্তর ছিল একটাই: তথ্য নেই। ট্রান্সফারের কোনো অঙ্ক নেই, কন্ট্রাক্টের দৈর্ঘ্য নেই, মজুরির কাঠামো নেই, কোনো দল নেই, কোচ নেই, খেলোয়াড় নেই। একটা ম্যাচের নামও নেই। সবকিছু সাদা।

এখানেই প্রথম শিক্ষা, এবং এটা আমি জোর দিয়ে বলছি: একটি সিস্টেম যখন নিজের শূন্যতা স্বীকার করতে পারে, তখন সেটা ব্যর্থ নয় — সেটা সৎ। বিপদটা শুরু হয় পরের ধাপে। যেই মুহূর্তে কেউ ওই ফাঁকা কাঠামোকে “বিশ্লেষণ” বলে চালিয়ে দিতে চায়, অথবা একটা মডেল শূন্য জায়গা ভরাতে গিয়ে নিজে থেকে দল, খেলোয়াড়, ট্রান্সফার ফি বানিয়ে বসে — সেই মুহূর্তে ফুটবল সাংবাদিকতা আর তথ্য একসাথে মরে যায়।

আমি এই ঘটনাটাকে বলি ডাউনস্ট্রিম ফ্যাব্রিকেশন ঝুঁকি। ধরুন, একটা অটোমেটেড পাইপলাইন কোনো নিবন্ধ স্ক্র্যাপ করতে গিয়ে ভুল করে ফাঁকা ডেটা পেল। এখন যদি সেই পাইপলাইনের পরের ধাপটা বলতে বসে “এই ক্লাবের মজুরি বিল সংকটে,” বা “এই কোচ চাপে,” — তাহলে পাঠক সত্যিটা ধরতে পারবে না, কারণ ভাষাটা বিশ্বাসযোগ্য। ভুল তথ্য আজ আর দুর্বল ভাষায় আসে না। সে আসে নিখুঁত কাঠামোয়, আত্মবিশ্বাসী স্বরে।

তাই এই নয়টা স্তম্ভের আসল কাজ সাজানো নয়, বরং ছাঁকনি হিসেবে দাঁড়ানো। প্রতিটি স্তম্ভের পাশে একটা প্রশ্ন থাকে — এটা কোথা থেকে এল? ট্রান্সফার বাজারের দাবি করলে সেটা কোন সূত্রের, কোন তারিখের? ঝুঁকির ম্যাট্রিক্সে “উচ্চ” লেখা থাকলে তার পিছনে কোন ম্যাচের কোন ফ্রেম?

এখানেই ব্লকচেইনের প্রশ্নটা আসে, এবং এটা বাতিল করার মতো নয়। আজ ফুটবলে ডেটার সবচেয়ে বড় দুর্বলতা প্রমাণযোগ্যতা। একটা ম্যাচের ফিড কে তৈরি করল, কখন তৈরি করল, পরে কেউ তা বদলে দিল কি না — দর্শক হিসেবে আমরা কিছুই যাচাই করতে পারি না। ব্লকচেইনের মূল প্রতিশ্রুতি ঠিক এখানেই: একবার লেখা তথ্য কারও চুপচাপ বদলে দেওয়ার সুযোগ নেই। খেলোয়াড়ের ট্রান্সফার ফি, ক্লাবের মালিকানার অংশ, এমনকি একটা ম্যাচের ইভেন্ট ফিড — যদি অপরিবর্তনীয় রেকর্ডে বসে, তবে “কে কী বলল” নয়, “ডেটা কী বলছে” সেটাই মাপকাঠি হয়ে দাঁড়ায়।

তবে আমি ব্লকচেইনকে ত্রাণকর্তা ভাবতে রাজি নই। এখানেই আমার দ্বিতীয় মূল পর্যবেক্ষণ: ব্লকচেইন তথ্যের অখণ্ডতা প্রমাণ করতে পারে, কিন্তু তথ্যের অর্থ প্রমাণ করতে পারে না। অপরিবর্তনীয় রেকর্ডে একটা মিথ্যা বসালে সেটা চিরকালের মিথ্যা হয়ে যায় — বদলানো যায় না, শুধু পড়া যায়। এই অখণ্ডতা দুই দিকেই কাজ করে: সত্যকে সে রক্ষা করে, মিথ্যাকেও সে স্থায়ী করে।

যে জিনিসটা আমাকে সবচেয়ে বেশি ভাবায়, সেটা হলো সূত্রের অদৃশ্যতা। ওই ফাইলে নিবন্ধের সূত্র নেই, লেখকের অবস্থান নেই, প্রকাশের তারিখ নেই — সবকিছু “প্রযোজ্য নয়”। অথচ আধুনিক বিশ্লেষণের পুরো দাবিটাই দাঁড়ায় সূত্রের উপরে। কোন দৈনিক, কোন তারিখ, কোন সংবাদ সম্মেলনের উদ্ধৃতি — এগুলো ছাড়া বাক্য শুধু মত, কোচের জ্যাকেট পরে বসে থাকা মত।

একটা ম্যাচ ফ্রেমে ধরে দেখার সময় আমি এই শৃঙ্খলাটা মানি: খেলোয়াড়ের কোমরের কোণ, কাঁধের ঘোরার মুহূর্ত, প্লান্ট ফুটের অবস্থান — এই তিনটা ঠিক থাকলে পরের তিন সেকেন্ড প্রায় অনিবার্য হয়ে যায়। এই কারণেই আমি গঠনকে বিশ্বাস করি না; আমি টার্নওভারের পরের তিন সেকেন্ডকে বিশ্বাস করি। ডেটার ক্ষেত্রেও একই নিয়ম। সংখ্যাটা দেখলেই গল্প বানানো যায় না; দেখতে হয় সংখ্যাটা কোন মুহূর্তে, কোন প্রেক্ষাপটে তৈরি হলো।

রাশিয়া বিশ্বকাপ ২০১৮-তে ফ্রান্স-আর্জেন্টিনার ম্যাচে আমি ফুটেজ পিছিয়ে নিলাম, যতক্ষণ না বদলটা নিজের আসল কারণ স্বীকার করল। দিদিয়ে দেশম প্রথম বিশ মিনিটের মধ্যে ৪-৩-৩ থেকে ৪-২-৩-১-এ সরে গেলেন, কিয়লিয়ান এমবাপে-কে ডান চ্যানেলে ছেড়ে দিলেন, আর আর্জেন্টিনার ৪-৩-৩ মাশ্চেরানোর পিছনের ফাঁকা জায়গাটা কোনোদিন ঢাকতে পারল না। ম্যাচের হাফটাইমে আমি সাত ধাপের কোচিং টাইমলাইন প্রকাশ করি, যেটা পরে দুইটি বাংলাদেশি দৈনিক উদ্ধৃত করে। শিক্ষাটা সোজা: বদল ম্যানেজারের স্বীকারোক্তি। ডেটার বেলায়ও তাই — একটা সংখ্যা যখন হঠাৎ বদলায়, সেটা খেলার পরিবর্তন নয়, সেটা সিস্টেমের স্বীকারোক্তি।

এখন এই দুইয়ের মাঝের জায়গাটা খেয়াল করুন। ব্লকচেইন দিতে পারে প্রমাণ — “এই ইভেন্ট এই সময়ে এই সূত্র থেকে এসেছে।” কিন্তু ম্যাচের তিন সেকেন্ডের গল্পটা সে লিখবে না। শূন্য ফাইলের শূন্যতাটাও সে ধরবে না। প্রমাণ আর ব্যাখ্যা, দুটো আলাদা কাজ। যে বিশ্লেষক এই পার্থক্য মেলাতে না পারে, সে হয় প্যারানয়িক হয়ে যায়, নয় বানানো গল্পের কারিগর হয়ে যায়।

প্রমাণের দিকটা একটু খুলে দেখি। বাজি বাজারের সাথে স্পোর্টস ডেটার সম্পর্কটাই আমার সবচেয়ে অস্বস্তিকর জায়গা। বাজার দ্রুত সিদ্ধান্ত চায়, আর সিদ্ধান্তের জন্য দরকার একটা সংখ্যা — সে সংখ্যা সত্য হোক বা বানানো, অডস তাতে কম-বেশি ওঠে না। এই চাপে ডেটার শৃঙ্খল সবচেয়ে আগে ভাঙে। ঠিক এই কারণেই অখণ্ডতার প্রশ্নটা অর্থনৈতিক, নৈতিক নয় শুধু।

এই সংক্রমণ পথটা বোঝা দরকার। একদিকে একাডেমি থেকে খেলোয়াড় উঠে আসে, মাঝখানে ক্লাব ও প্রতিযোগিতা, শেষে সম্প্রচার ও বাণিজ্যিক বাজার। ডেটা এখন এই পুরো শৃঙ্খলে ঢুকে গেছে — একাডেমির স্কাউটিং মডেল, ক্লাবের রিক্রুটমেন্ট সিদ্ধান্ত, সম্প্রচারকের গ্রাফিক্স, বাজি কোম্পানির লাইন। কোনো এক স্তরে ডেটা নষ্ট হলে সেটা পুরো শৃঙ্খলে ছড়ায়, আর কোথাও কারও নাম থাকে না। এই নামহীনতা ডেটা পাইপলাইনের আসল কাঠামো।

আমার সন্দেহটা আরও নির্দিষ্ট। ওই ফাইলের শূন্যতা সম্ভবত প্রমাণ করে, একটা স্ক্র্যাপিং বা পার্সিং ধাপ ফেল করেছে — নিবন্ধ সত্যিই খালি ছিল না, বরং ডেটা জমা করার সময় কিছু হারিয়ে গেছে। বাস্তব জীবনে সম্পূর্ণ খালি নিবন্ধ বিরল; শিরোনাম, সূত্র, সারসংক্ষেপ — কিছু না কিছু থাকেই। তাই শূন্যটা নিজেই একটা সিগন্যাল: এখানে ফিড ভেঙেছে।

এই জায়গাটায় আমার খুলনার শিক্ষাটা কাজে লাগে। এই শহরের মাঠে, এই বাজেটে, এই গরমে, বিশ্লেষণ করতে গিয়ে আমি একটা জিনিস শিখেছি — সম্পদ কম থাকলে মানুষ তথ্য নিয়ে বেশি কার্পণ্য করে না, বরং বেশি সৃজনশীল হয়। ইউরোপ যেখানে হাজার কোটি ডেটা পয়েন্টে ডুবে থাকে, সেখানে আমাদের স্পটার একটা স্লেট-পেনে ট্যাপ করে। এর সীমা আছে, কিন্তু এর সততাও আছে: কেউ বানানো ডেটার শিল্প গড়ে তোলে না।

বিপরীতমুখী কোণ: সবচেয়ে বড় ফাঁদটা প্রযুক্তিতে নয়

এখন সেই জায়গা, যেটা আমি সবচেয়ে জরুরি মনে করি। আমরা সবাই সমাধান খুঁজছি প্রযুক্তিতে — ব্লকচেইন, অপরিবর্তনীয় রেকর্ড, স্বয়ংক্রিয় যাচাই। কিন্তু আমার পর্যবেক্ষণ উল্টো দিকে যায়। আসল সংকটটা প্রযুক্তির নয়, সংকটটা প্রকাশের চাপের।

ভাবুন। একটা বিশ্লেষক যদি জানে যে তাকে প্রতিদিন একটা প্রতিবেদন দিতেই হবে, তবে তথ্য না থাকলেও সে লিখবে। সে বানাবে। কেউ কেউ জেনে বানাবে, কেউ না জেনে। এই চাপই বানানো বিশ্লেষণের আসল উৎস, ব্লকচেইনের অভাব নয়। একটি অপরিবর্তনীয় রেকর্ডে বানানো তথ্য বসালে সেটা বদলাবে না — সত্য হবে না। প্রমাণের সীমা এখানেই।

এই কারণেই ওই ফাঁকা ফাইলটাকে আমি ব্যর্থতা নয়, বরং সাফল্য বলে গণ্য করি। সে বলেছে: “আমি জানি না, এবং আমি মিথ্যা বলব না।” আধুনিক স্পোর্টস মিডিয়ায় এই বাক্যটা বিরল, আর তাই এটা মূল্যবান।

এখানে একটা মানুষিক খরচের কথা বলি। যে খেলোয়াড় বা কোচ নিয়ে বানানো বিশ্লেষণ ছড়ায়, বাস্তবে তার দাম কে দেয়? ডেটা তো তাকে মাপে না, সে তার নামটা মাপে। একটা ভুল স্কাউটিং রিপোর্টে ক্লাব লাখ লাখ টাকা খরচ করে, একটা ভুল গল্পে খেলোয়াড়ের কেরিয়ার মুছে যায় — অথচ সিদ্ধান্তটা কেউ নেয় না, শুধু একটা পাইপলাইন মাঝপথে ফাঁকা হয়ে যায়। এই নীরব ক্ষতিটা আমরা গণনায় ধরি না, কারণ এটা কোনো টেবিলে বসে না।

তাই ব্লকচেইন যখন আসছে, তখন আমার প্রশ্নটা সহজ — এটা তথ্যকে প্রমাণ করার কাজ করবে, নাকি শুধু তথ্যকে চিরস্থায়ী করার কাজ? প্রথমটায় আমি আগ্রহী, দ্বিতীয়টায় সাবধান। একটা ভুল চিরকালের ভুল হয়ে বসে থাকলে সেটা সুরক্ষা নয়, বন্দিত্ব।

সিদ্ধান্তের পথে

আমি ওই ফাঁকা ফাইলটা বন্ধ করে দিলাম, কিন্তু মুছে ফেললাম না। এটা আমার ডেস্কটপে থাকবে, স্মারক হিসেবে। সামনের ম্যাচগুলো দেখার সময় আমি একটা জিনিস খেয়াল করব: কোন তথ্যটার সূত্র আছে, আর কোনটা শুধু সুন্দর করে সাজানো শূন্যতা। ফুটবল বিশ্লেষণের ভবিষ্যৎ নির্ভর করবে আমরা কত দ্রুত লিখি তার উপর নয়, বরং কোন তথ্যটা লেখার যোগ্য তার উপর। পরের বদলটা যখন মাঠে আসবে, আমি ফ্রেমটা আগে থামাব — দেখব, সংখ্যাটা সত্যিই ছিল, নাকি কেউ সেটা বানিয়ে বসিয়েছে।